Inicio » Ciencia » Sabías que… Averiguar una mentira. Olvídese del lenguaje corporal, solo escuche lo detallado que es

in

Sabías que… Averiguar una mentira. Olvídese del lenguaje corporal, solo escuche lo detallado que es

Averiguar una mentira. Olvídese del lenguaje corporal, solo escuche lo detallado que es. Las personas que dicen la verdad pueden dar una descripción rica porque realmente experimentaron el evento, mientras que aunque los mentirosos pueden dar detalles, esto aumenta el riesgo de ser atrapados.

 

Descubrir una mentira nunca ha sido tan fácil: olvídate del lenguaje corporal o de lo convincente que es el mensaje, solo escucha lo detallada y rica que es la historia. Este es el núcleo de un nuevo enfoque para la detección de mentiras, dicen investigadores del Leugenlab (LieLab) de la Universidad de Ámsterdam en colaboración con investigadores de la Universidad de Maastricht y la Universidad de Tilburg.

Desde el 11 de septiembre, el personal de seguridad ha sido capacitado para reconocer no menos de 92 señales de que alguien podría estar mintiendo. Bruno Verschuere, profesor asociado de Psicología Forense: ‘Esto no tiene sentido, porque es una tarea imposible. Las personas no pueden evaluar todas esas señales en poco tiempo, y mucho menos integrar múltiples señales en un juicio preciso y veraz.

Por lo tanto, los investigadores de mentiras han estado recomendando durante algún tiempo que es mejor no confiar en el lenguaje corporal de alguien, sino en lo que realmente dice. Las pruebas de mentiras verbales existentes intentan combinar numerosas señales diferentes, incluida la consistencia, la franqueza y la plausibilidad. Sin embargo, estas señales no siempre apuntan en la misma dirección. 
 

El diablo está en los detalles

 

Lie Lab ahora ha presentado un nuevo enfoque para la detección de mentiras en el que las personas basan sus juicios en una sola señal. Una simple regla empírica que se enfoca completamente en el nivel de detalle de la historia contada por el ‘mentiroso’. Ciertamente toma un poco de tiempo acostumbrarse. “Se siente muy contrario a la intuición simplemente escuchar lo que dice la gente y no prestar atención a todo tipo de otras señales, como cuán convincente o emocionalmente alguien transmite su historia”, explica Verschuere. “Pero las personas que dicen la verdad pueden dar una rica descripción porque realmente experimentaron el evento, mientras que aunque los mentirosos pueden dar detalles, esto aumenta el riesgo de ser atrapados”.

Para ilustrar el nuevo enfoque para la detección de mentiras, Verschuere creó un cómic científico junto con el dibujante Jan Cleijne.

Desenmascarando mentirosos

 

Para saber con 100% de certeza si alguien estaba mintiendo o no, los investigadores realizaron una serie de experimentos de laboratorio. Un grupo de estudiantes se dividió en culpables e inocentes. Los asignados al grupo de culpables recibieron instrucciones de robar un examen de un casillero. A los del grupo inocente se les encargó pasar media hora en el campus: ir a la biblioteca, tomar café y llamar a un amigo. Posteriormente, tanto los inocentes como los culpables debían decir que habían pasado media hora en el campus. En nueve estudios, se pidió a 1445 personas que calificaran la precisión de declaraciones escritas a mano honestas y engañosas, transcripciones de video, entrevistas en video o entrevistas en vivo. 
Bajo la condición estándar, los participantes tenían la libertad de usar todas las señales posibles, desde mirar a las personas a los ojos hasta buscar un comportamiento nervioso o una historia particularmente emocional, para evaluar si alguien estaba mintiendo. En esta situación, les resultó difícil distinguir las mentiras de las verdades y apenas se desempeñaron por encima del nivel de probabilidad. Cuando se les indicó que se basaran únicamente en la cantidad de detalles (lugar, persona, tiempo, ubicación) de la historia, fueron capaces de distinguir las mentiras de las verdades de forma consistente.

What do you think?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *